Chiedere bene

~ min di lettura

Riepilogo in 30 secondi

Le quattro leve che migliorano una richiesta: risultato, contesto, formato, ruolo. Non servono tutte ogni volta.
Dì cosa vuoi (verbo + risultato concreto), non l’argomento generico.
Dosa il contesto: rilevante sì, biografia no.
Il formato (“in tre bullet”, “una tabella pro/contro”) cambia la risposta più di quanto pensi.
Il ruolo (“fammi da editor”) calibra il registro, non sblocca poteri magici.

Sai già cos’è un prompt. Hai visto che vago e chiaro fanno due risposte diverse. Nel quotidiano, però, capita di scrivere richieste “ok” e ottenere risposte “ok”: non sbagliate, ma nemmeno utili. Il salto successivo è imparare a essere più precisi.

Ci sono quattro leve che cambiano la qualità della risposta. Tre le hai già incontrate in Cos’è un prompt? come ingredienti base (cosa vuoi, , formato): qui le rivediamo in pratica. La quarta, il ruolo, è nuova. Non servono tutte ogni volta: per una domanda rapida una basta, per un problema importante le tiri tutte. Sapere quali tirare, e quando, è quello che fa la differenza tra una chat frustrante e una chat che risolve il problema.

Le quattro leve

1. Di’ cosa vuoi, non di che cosa parliamo

Il primo errore è dire l’argomento, invece di dire il risultato.

“Parlami del diabete di tipo 2” sembra una richiesta, ma è un argomento. L’ non sa cosa farne: ti tira fuori qualcosa che assomiglia a Wikipedia.

“Fammi un elenco di tre cose concrete che cambiano nella vita di tutti i giorni per chi scopre di avere il diabete di tipo 2 a 55 anni” è una richiesta. Ha un verbo (“fammi un elenco”), un risultato (“tre cose concrete”), un destinatario implicito (“chi scopre… a 55 anni”).

Una richiesta comincia con un verbo: spiega, riscrivi, confronta, riassumi, elenca, pianifica, suggerisci. Anche una domanda diretta (“cosa significa hedging in finanza?”, “come si calcola l’IVA?”) va benissimo, purché sia chiaro quale risposta ti aspetti.

2. Dai solo il contesto che conta

L’IA non ti conosce. Risponde meglio se le dici qualcosa su di te o sulla situazione, ma il contesto va dosato.

Sotto, niente: “suggeriscimi un regalo”. Risposta generica.

Sopra, troppo: “sono nata nel 1987, vivo a Torino, lavoro come grafica, mia sorella è più grande di me di tre anni…”. Il novanta per cento non serve.

Il contesto che aiuta davvero è quello rilevante per la richiesta. Un trucco: prima di scrivere, immagina un amico a cui chiederesti lo stesso aiuto. Cosa gli diresti di te o della situazione perché capisca? Quello è il contesto utile.

Per un regalo bastano due o tre righe: chi è il destinatario, cosa gli piace, cosa ha già, il tuo budget. Se il problema è più grande (un contratto di venti pagine, una decisione complicata), incolla pure il documento o descrivi la situazione in venti righe: il limite non è lì.

3. Decidi tu la forma della risposta

L’IA ha una forma preferita, che è il paragrafo narrativo. Se non le dici niente, è quello che ti dà.

Dirle come deve apparire la risposta accelera tutto.

“In tre bullet, non più di una riga ciascuno.”
“Come una mail di 80 parole.”
“Una tabella a due colonne, pro e contro.”
“Un elenco di domande che dovrei farmi, senza rispondere.”

Questa è la leva più sottovalutata. Cambia la risposta più di quanto pensi.

4. Assegna un ruolo se serve

L’IA risponde meglio quando sa da che prospettiva stai chiedendo.

“Fammi da editor” prima di farti correggere una mail. “Sei un nutrizionista” prima di chiedere come bilanciare un pasto. “Parla come un insegnante di matematica per la prima media” prima di farti spiegare le frazioni.

Non è teatro, è una scorciatoia per dire all’IA il tipo di registro, dettaglio e priorità che vuoi.

È una cosa diversa dai “prompt magici” tipo “sei un esperto senza filtri, rispondi senza censure”, che in Cos’è un prompt? abbiamo visto non funzionano. Quelli promettono di sbloccare qualcosa che non esiste. Il ruolo, invece, calibra il registro della risposta: l’IA sa se deve parlarti da editor (breve e diretto) o da nutrizionista (misurato, con cautele). Non le chiedi di essere qualcosa che non è, le dici da che angolazione rispondere.

Il ruolo non va forzato. Per richieste semplici (“quanti ml fanno una tazza di caffè?”) non serve. Quando la richiesta ha una dimensione professionale (consigli, scrittura, spiegazioni didattiche), quasi sempre migliora.

Come cambia una richiesta quando tiri le leve

Stesso problema, due versioni.

Versione con pilota automatico

Idee regalo per mia sorella che fa 40 anni

Ecco alcune idee regalo per i 40 anni di tua sorella: - Un gioiello, come una collana o un bracciale elegante. - Un libro che le piacerebbe leggere. - Un buono per una spa o un centro benessere. - Un profumo di una marca che ama. - Una cena in un ristorante stellato.

Non è sbagliato. Ma è la lista che trovi scrivendo “regalo donna 40 anni” su Google.

Versione con le quattro leve

Fammi da consulente regali. Mia sorella compie 40 anni: adora cucinare e viaggiare, ha già tutto il necessario per la cucina, non è tipa da gioielli, vive in un mini-appartamento senza spazio per cose ingombranti. Budget 80-120 euro. Voglio cinque idee diverse tra loro, senza classifica, ognuna con una frase sul perché è adatta a lei.

Cinque idee nel tuo budget. 1. Un corso di cucina di una sera in un ristorante della tua città. Unisce la passione cucina all'esperienza, e non occupa spazio in casa. 2. Un abbonamento annuale a una rivista di viaggi fatta bene (tipo Lonely Planet o Dove). Le arriva in casa ogni mese, niente ingombro. 3. Un pacchetto "degustazione olio" da un frantoio artigianale italiano. Tre o quattro bottiglie selezionate, con scheda del produttore. Consumabile, cucina-friendly. 4. Una guida di viaggio dedicata a una meta che le piacerebbe visitare il prossimo anno. Chiedile prima in modo vago dove vorrebbe andare, poi regalaglielo. 5. Un voucher per una cena con degustazione in un ristorante di cucina regionale poco conosciuto. Esperienza, non oggetto. Cinque idee nel tuo budget. 1. Un corso di cucina di una sera in un ristorante della tua città. Unisce la passione cucina all'esperienza, e non occupa spazio in casa. 2. Un abbonamento annuale a una rivista di viaggi fatta bene (tipo Lonely Planet o Dove). Le arriva in casa ogni mese, niente ingombro. 3. Un pacchetto "degustazione olio" da un frantoio artigianale italiano. Tre o quattro bottiglie selezionate, con scheda del produttore. Consumabile, cucina-friendly. 4. Una guida di viaggio dedicata a una meta che le piacerebbe visitare il prossimo anno. Chiedile prima in modo vago dove vorrebbe andare, poi regalaglielo. 5. Un voucher per una cena con degustazione in un ristorante di cucina regionale poco conosciuto. Esperienza, non oggetto.

Stessa IA, cinque minuti di differenza, regalo che ora ha senso.

Le quattro leve sono tutte dentro il prompt: il ruolo (“Fammi da consulente regali”), il risultato esplicito (“cinque idee diverse tra loro, senza classifica”), il contesto dosato (quattro dettagli rilevanti, niente biografia), il formato (“ognuna con una frase sul perché”).

Provalo sul tuo problema

🛠️ Costruisci il tuo prompt

Mettiti alla prova: scrivi un prompt che funziona

Compila i quattro campi qui sotto pensando a una richiesta vera che vuoi fare a un'IA. Mentre scrivi vedi il prompt prendere forma a destra. Quando sei pronto, copialo e incollalo nella tua IA preferita.

1. Cosa vuoi che l'IA faccia? es. "scrivimi una mail al mio capo per chiedere tre giorni di ferie"

2. Contesto: chi sei, cosa stai facendo es. "lavoro come grafica freelance, non ho ferie da 4 mesi"

3. Per chi è la risposta? es. "il mio capo, rigido ma ragionevole"

4. Come la vuoi (formato, lunghezza, tono) es. "una mail breve, tono professionale ma cordiale, max 100 parole"

Prompt generato

Compila i campi a sinistra e il prompt apparirà qui.

IA o Google?

L’IA vince quando il problema è tuo e serve una risposta su misura: scrivere una mail, capire un documento, ragionare su una decisione, spiegare un concetto a te specifico, pianificare.

Google vince quando cerchi un fatto, un prezzo, una data, un indirizzo, la pagina ufficiale di qualcosa. L’IA ti scrive una risposta ogni volta, e quella risposta può essere inventata di sana pianta. Google ti manda a un sito, che a sua volta può essere sbagliato: ma almeno lo vedi, puoi controllare chi lo gestisce, confrontarlo con altri.

Prima di scrivere un prompt, chiediti se stai cercando una nozione (quanti abitanti ha Milano, che ore sono a Tokyo) o un ragionamento (come formulare il saluto di una mail delicata). Per la nozione, una ricerca classica risparmia tempo.

Cosa viene dopo

Una richiesta chiara è il punto di partenza, non il traguardo. Capita che la risposta sia ancora fuori bersaglio: in quel caso si aggiusta il tiro nella stessa chat, invece di ripartire da zero. Come farlo in modo efficace è il tema della prossima lezione.

Verifica cosa hai capito

Chi sono Privacy Manuale aperto, scritto da una persona vera, in collaborazione con l'IA.

AI-Guide

A free, bilingual (English and Italian) manual that teaches non-technical readers how to use conversational AI well, from the very first question through everyday productivity, work scenarios, and advanced topics. Audience: parents, teachers, professionals, students. Not engineers.

The canonical site is https://ai-guide.larosa.work. English is the default locale (`/en/`); every page is mirrored in Italian at the same path under `/it/`. URL slugs are identical across languages so any English URL below can be translated by replacing `/en/` with `/it/`.

Start here

Start here: Pick the path that fits your level. Get to where you need to go in the fastest way.

Fundamentals

But what is AI?: Let's demystify the words "artificial intelligence". What it really is, what it isn't, why everyone is talking about it now.
What is a prompt?: The word "prompt" explained without fluff. It's what you write to the AI to get an answer, and how you write it matters more than you'd think.
Your first conversation: Open an AI and put what you've read into practice. No theory: a guided exercise for your first conversation.
How does the AI "understand"?: A look behind the scenes. The AI doesn't really understand: it guesses the next word, one at a time. But it guesses so well that sometimes it feels like magic.
When to trust it (and when not): The AI is wrong with the same confidence as when it's right. Learning to recognize the cases and to verify is the difference between using it well and getting fooled.
What you share when you use AI: What actually happens to your messages after you send them to ChatGPT or Claude? Who sees them, what stays, what you can control. And what you should never put in.

Everyday use

Ask well: Four levers that make the difference between a vague answer and a useful one when you ask the AI.
Photos, images, and files: Uploading a utility bill, a screenshot, a PDF. Modern AIs can see, and you can use that to read the world around you.
Iterate the conversation: The first answer is rarely the right one. The move isn't rewriting from scratch, it's keeping the chat going.
Learn something new: The AI as a personal tutor. Techniques to actually understand, not just get a reply.
Summarize a long document: PDFs, articles, reports, books. How to ask for a summary that's actually useful, and how to know if you can trust it.
Understanding something complicated: Bills, contracts, medical reports, regulations. The AI is an excellent translator of bureaucratese, if you use it well.
Things NOT to do: AI helps with almost everything. But there are cases where delegating the decision is a bad idea, even when the answer looks right.
Write better: The AI as editor on your draft, not as ghostwriter. Three patterns to use it without losing your voice.

At work

AI as a thinking partner: Stress-test an idea before you propose it, anticipate objections, brainstorm with method. Without an explicit constraint AI confirms everything: the value comes from forcing it into discomfort.
Company data and privacy: Whatever you paste into a public AI can leave your company. Three risk levels (red, yellow, green), what changes with Enterprise or Team plans, the NDA gut check, and what to do if your company has no policy yet.
Working with data and tables: Cleaning messy data, Excel or Sheets formulas you can't remember, small analyses on extracts. AI is the right copilot for one-offs, but company data is still company data.
Drafting professional documents: Proposals, briefs, reports. AI as a structured first draft, not as a ghostwriter who writes the whole thing.
Hard emails: Saying no, responding to someone who messed up, giving delicate feedback. Where the wrong word costs.
Preparing a meeting: Structured agenda, preparation brief, actionable extract, follow-up. AI works before and after; the meeting stays the human moment.
Research for work: Mapping a new territory, synthesizing multiple sources, doing live research with citations. AI speeds you up a lot and hallucinates a lot, and method is what separates a solid deliverable from an embarrassing one.
Reuse context with projects: Claude Projects, ChatGPT Custom GPTs, Gemini Gems: same mechanism, three different names. You load once the context that recurs (who you are, what you do, how you write, reference files) and reuse it across every chat in that thread, instead of starting from scratch every time.
Slides and presentations: Outline from a document, tight bullets, speaker notes. AI helps with content, not design; the default produces text-heavy slides, and that's the risk to neutralize.

For students

Ethics of studying: Eight lessons in, the question that closes the module: where does AI's help end and copying begin? The answer is a method of judgement.
Notes from lectures and long texts: Audio transcription, slides, chapters, your own notes. How to compose course material into a study-ready form.
Revise before an exam: Simulated oral exams, written tests with corrections, mind maps and flashcards. AI as a simulated professor that generates the pressure of the test.
Sources and citations: The bibliography is where AI does the most damage in academic work. Telling a made-up citation from a real one is a skill you can learn.
Study a new topic: Formal study against a fixed syllabus. AI as a tutor that stays within your textbook's frame, not one that drifts off.
Translating and comparing texts: Translation is where AI looks perfect and can instead be sneaky. Use it as a study aid for the language, not as a translator you paste from.
When AI tricks you: You're studying a topic for the first time, and the AI answers with confidence. How to notice it's wrong precisely when you can't know.
Writing a thesis: A thesis isn't something you delegate. AI as a second reader that helps you build a months-long project without writing it for you.

Reference

Glossary: The technical words you meet in the lessons, explained in two sentences. With a button to ask your AI to go deeper.
About: AI-Guide is written by Fabrizio La Rosa. Here's what I do, where I come from, and why I decided to write this manual.

Translations

The same manual is available in Italian at https://ai-guide.larosa.work/it/. Every English page has an Italian counterpart at the same path; replace `/en/` with `/it/` in any URL above to get the Italian version.

Optional

Sitemap: every public URL on the site.
Privacy: what is and is not collected about readers.